ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการดูแลสุขภาพปอด

โรคปอดเป็นหนึ่งในสาเหตุสำคัญของการเจ็บป่วยและการเสียชีวิตทั่วโลก การวินิจฉัยจากภาพเอกซเรย์ทรวงอก (Chest X-ray) จำเป็นต้องอาศัยความเชี่ยวชาญของแพทย์ และอาจได้รับผลกระทบจากความแตกต่างของมุมมองผู้ป่วย คุณภาพภาพถ่าย และสิ่งรบกวนในภาพ ซึ่งส่งผลต่อความแม่นยำในการประเมินความผิดปกติของเนื้อปอด

โครงการ MedicalLungCare AI จึงพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ปอด โดยใช้เทคนิค Medical Image Processing ร่วมกับโมเดล Deep Learning แบบ U-Net สำหรับแยกบริเวณเนื้อปอดออกจากภาพทั้งหมด จากนั้นทำการปรับคุณภาพภาพด้วยกระบวนการ Normalization และ Contrast Enhancement เพื่อเพิ่มความชัดเจนของรายละเอียดรอยโรค และคำนวณค่าทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย (Mean) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของความเข้มแสงในบริเวณปอด เพื่อใช้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณสนับสนุนการประเมินความผิดปกติ

จากการทดสอบกับชุดข้อมูลภาพเอกซเรย์จำนวน 583 ภาพ ระบบสามารถแยกบริเวณปอดได้แม่นยำมากขึ้นหลังการปรับปรุงและ Fine-tune โมเดล และช่วยให้การวิเคราะห์ความเข้มของรอยโรคมีความสม่ำเสมอและชัดเจนยิ่งขึ้น ระบบยังสามารถแสดงผลภาพพร้อมกราฟและค่าการวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานเข้าใจผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้น

MedicalLungCare AI จึงเป็นเครื่องมือสนับสนุนการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ปอดที่ช่วยเพิ่มความรวดเร็ว ความสม่ำเสมอ และศักยภาพในการประเมินความผิดปกติของเนื้อปอด โดยมีแนวโน้มต่อยอดสู่ระบบรายงานผลอัตโนมัติและการใช้งานผ่านเว็บในอนาคต