บทคัดย่อ (Abstract)
ฟาร์มสุกรขนาดเล็กในประเทศไทยกำลังเผชิญความท้าทายสำคัญจากปัญหาโรคระบาดในสุกร ซึ่งสามารถแพร่กระจายได้อย่างรวดเร็วภายในเล้าเดียวกัน หากตรวจพบอาการล่าช้า อาจทำให้สุกรจำนวนมากป่วยหรือตาย ส่งผลให้เกษตรกรสูญเสียรายได้และแบกรับต้นทุนที่เพิ่มสูงขึ้น ปัจจุบันการเฝ้าระวังสุขภาพสุกรยังอาศัยการสังเกตด้วยแรงงานคน ซึ่งไม่สามารถติดตามพฤติกรรมของสุกรแต่ละตัวได้ตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้อาการเริ่มต้นของโรค เช่น ซึม ไม่กินอาหาร/น้ำ นอนมากผิดปกติ หรือแยกตัวจากฝูง ถูกมองข้าม และนำไปสู่การระบาดที่ควบคุมได้ยาก
โครงการ PIGGUARD AI จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นระบบเฝ้าระวังสุขภาพสุกรอัตโนมัติสำหรับฟาร์มขนาดเล็ก โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาพจากกล้องวงจรปิดภายในเล้า ระบบทำงานผ่าน 3 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ (1) การตรวจจับตำแหน่งสุกรแต่ละตัวด้วยโมเดล Object Detection (เช่น YOLO) เพื่อสร้างกรอบระบุตัวตน (Bounding Box) (2) การติดตามตัวสุกรรายตัวด้วยโมเดล Tracking เพื่อกำหนดรหัสประจำตัว (ID) และเก็บข้อมูลต่อเนื่องในแต่ละวัน และ (3) การวิเคราะห์พฤติกรรมและตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly Detection) โดยประเมินสัดส่วนพฤติกรรมสำคัญ เช่น การนอน การเดิน การกินอาหาร และการกินน้ำ เพื่อตรวจจับสัญญาณเตือนภัยระยะเริ่มต้น
ผลลัพธ์ที่ได้คือระบบสามารถจำแนกสถานะสุกรเป็น “ปกติ” และ “ผิดปกติ” พร้อมแจ้งเตือนผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือให้ผู้เลี้ยงรับทราบแบบเรียลไทม์ ช่วยให้เกษตรกรสามารถแยกสุกรที่มีความเสี่ยงออกจากฝูงได้รวดเร็ว ลดอัตราการตาย ลดการแพร่กระจายของโรค และลดต้นทุนความเสียหายทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ ระบบยังช่วยลดภาระงานในการเฝ้าระวังตลอดเวลา และยกระดับการจัดการฟาร์มด้วยข้อมูลเชิงวิเคราะห์
PIGGUARD AI จึงเป็นนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ฟาร์มสุกรขนาดเล็ก ด้วยโซลูชันที่เข้าถึงได้ ใช้งานง่าย และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการป้องกันโรคอย่างยั่งยืน อันจะนำไปสู่ความมั่นคงทางรายได้ของเกษตรกร และความปลอดภัยด้านอาหารในระยะยาว.
