การจัดการศึกษาแบบเรียนรวม (Inclusive Education) มุ่งส่งเสริมให้ผู้เรียนทุกคนได้รับโอกาสทางการศึกษาอย่างเท่าเทียม โดยเฉพาะผู้เรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ (Learning Disabilities: LD) ซึ่งแม้จะมีระดับสติปัญญาปกติ แต่มีข้อจำกัดด้านการอ่าน การเขียน หรือการคำนวณ จึงจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนผ่านแผนการจัดการศึกษาเฉพาะบุคคล (Individualized Education Plan: IEP) อย่างเหมาะสม อย่างไรก็ตาม ในบริบทการศึกษาไทย ครูผู้สอนมักมีภาระงานจำนวนมาก ส่งผลให้การจัดทำและปรับปรุงแผน IEP สำหรับผู้เรียนแต่ละรายไม่สามารถดำเนินการได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพเพียงพอ ก่อให้เกิดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงการสนับสนุนทางการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับศักยภาพของผู้เรียน
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแชทบอทที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลการประเมินผู้เรียน และเสนอแนะเป้าหมายระยะสั้น–ระยะยาวตลอดจนกิจกรรมการเรียนรู้ที่เหมาะสมเพื่อสนับสนุนการดำเนินการตามแผน IEP ให้เป็นไปตามเวลาที่กำหนดไว้ของนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ ระบบถูกพัฒนาในรูปแบบ Web Application โดยใช้เทคนิค Natural Language Processing (NLP) ร่วมกับแนวทาง Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อสืบค้นข้อมูลจากเอกสาร IEP และรายงานการประเมินย้อนหลังที่ผ่านกระบวนการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) จากนั้นจึงประมวลผลและสร้างข้อเสนอแนะที่สอดคล้องกับบริบทและศักยภาพของผู้เรียนรายบุคคล โดยระบบทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support Tool) มิได้ทดแทนบทบาทของครูหรือผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาพิเศษ
ผลที่คาดว่าจะได้รับ ได้แก่ การลดภาระงานด้านเอกสารของครู เพิ่มความรวดเร็ว ความเป็นระบบ และความแม่นยำในการจัดทำแผน IEP รวมทั้งการสร้างคลังข้อมูลเป้าหมายและกิจกรรมการสอนที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์เชิงนโยบายในระดับสถานศึกษาและหน่วยงานกำกับดูแล นอกจากนี้ ระบบยังมีส่วนสนับสนุนการลดความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา สอดคล้องกับนโยบายการศึกษาแบบเรียนรวม และการส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อยกระดับคุณภาพการศึกษาของประเทศ โดยมุ่งหวังให้ผู้เรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ได้รับการพัฒนาศักยภาพอย่างเต็มความสามารถและยั่งยืนในระยะยาว
